Rychlý start s API pro nekontrolované LLM

Nainstalujte standardní OpenAI SDK

Začněte přidáním oficiální knihovny do prostředí svého projektu. To zajistí kompatibilitu s našimi uncensored model bez vlastní logiky pro parsování.

• Pro Python: pip install openai
• Pro Node.js: npm install openai

Tyto balíčky automaticky zpracovávají serializaci. Nepotřebujete knihovny pro třetí stranu pro směrování ani vlastní hlavičky.

Nastavte základní URL a API klíč

Nasměrujte klienta na náš vyhrazený koncový bod pro obejití standardních poskytovatelů. Nastavte základní URL na https://api.cheapestapikey.com/v1 a vložte svůj klíč z ovládacího panelu.

Ověření spoléhá na standardní Bearer token. Předložte svůj unikátní klíč v Authorization hlavička nebo přes objekt konfigurace SDK.

Pošlete první nezcenzurovanou chat completion

Odeslat požadavek na /v1/chat/completions endpoint s vaším požadovaným promptem. Model přijímá standardní parametry jako temperature a top_p.

Náš model bez omezení zpracovává zákonné, fiktivní nebo kontroverzní témata pro dospělé bez odmítnutí.

Copycurl https://api.cheapestapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available endpoints"}]
  }'

Zvládněte streamované odpovědi a využití tokenů

Povolte streamování nastavením stream: true pro přijímání tokenů v reálném čase. Každý chunk obsahuje částečný text a poslední chunk zahrnuje celkové využití tokenů.

Tento přístup snižuje vnímanou latenci pro velké výstupy. Můžete zpracovávat části, jak přicházejí, aniž byste čekali na plný limit 16,000 tokenů.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Používejte volání funkcí a režim JSON

Strukturujte své výstupy pro downstream aplikace pomocí nástrojů nebo přísných formátů JSON. Definujte funkce v tools parameter a nechte model vybrat nejlepší akci.

Případně vynucujte strukturovaná data pomocí response_format: {"type": "json_object"}. To zajišťuje konzistentní parsování pro váš NSFW chatbot nebo automatizační skripty.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapestapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Zkontrolujte modely a spravujte limity

Dotaz GET /v1/models na ověření dostupných endpointů. Náš systém podporuje kontext 100,000 tokenů a 300 požadavků za minutu.

Pokud překročíte limity, obdržíte chybu 429. Ujistěte se, že je váš klíč aktivní a financovaný, protože chyby jako 401 signalizují neplatné přihlašovací údaje a 402 nedostatečný kredit.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapestapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);