Hurtigstart til ubegrænset LLM API

Installer den standard OpenAI SDK

Start med at tilføje det officielle bibliotek til dit projektmiljø. Dette sikrer kompatibilitet med vores uncensored modellen uden tilpasset logik til parsing.

• Til Python: pip install openai
• Til Node.js: npm install openai

Disse pakker håndterer serialisering automatisk. Du behøver ikke tredjeparts routing-biblioteker eller custom headers.

Konfigurér base URL og API-nøgle

Peg din klient til vores dedikerede endpoint for at omgå standardudbydere. Indstil base URL til https://api.cheapestapikey.com/v1 and inject your key from the dashboard.

Autentificeringen afhænger af et standard bearer-token. Send din unikke nøgle i Authorization header eller via SDK-konfigurationsobjektet.

Send din første uncensored chat completion

Lav en anmodning til /v1/chat/completions endpoint med dit ønskede prompt. Modellen accepterer standardparametre som temperature og top_p.

Vores ucensurerede model behandler lovligt voksen-, fiktivt eller kontroversielt indhold uden afvisning.

Copycurl https://api.cheapestapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available endpoints"}]
  }'

Håndtering af streaming-svar og tokenforbrug

Aktivér streaming ved at indstille stream: true for at modtage tokens i realtid. Hver chunk indeholder delvis tekst, og den sidste chunk inkluderer det samlede tokenforbrug.

Denne tilgang reducerer den opfattede latens for store output. Du kan behandle chunks, mens de ankommer, uden at vente på den fulde 16,000 token-grænse.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Brug funktionssamtale og JSON-tilstand

Strukturer dine outputs til downstream-applikationer ved hjælp af tools eller strenge JSON-formater. Definér funktioner i tools parameter og lad modellen vælge den bedste handling.

Alternativt kan du tvinge struktureret data med response_format: {"type": "json_object"}. Dette sikrer konsistent parsing til din NSFW-chatbot eller automatiseringsscripts.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapestapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Tjek modeller og administrer grænser

Forespørgsel GET /v1/models til at verificere tilgængelige endepunkter. Vores system understøtter 100,000 tokens kontekst og 300 forespørgsler i minuttet.

Hvis du overskrider grænserne, modtager du en 429-fejl. Sørg for, at din nøgle er aktiv og finansieret, da fejl som 401 indikerer ugyldige legitimationsoplysninger, og 402 signalerer utilstrækkelig kredit.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapestapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);