Uncensored LLM API クイックスタート

標準の OpenAI SDK をインストールします

まず公式ライブラリをプロジェクト環境に追加することから始めましょう。これにより、当 uncensored カスタム解析ロジックなしで

• Pythonの場合： pip install openai
• Node.jsの場合： npm install openai

これらのパッケージはシリアライズを自動で処理します。サードパーティのルーティングライブラリやカスタムヘッダーは必要ありません。

ベースURLとAPIキーを設定

クライアントを専用エンドポイントに接続して標準プロバイダーをバイパスします。ベースURLを https://api.cheapestapikey.com/v1 ダッシュボードからキーを注入します。

認証は標準的なベアートークンに依存します。一意のキーを Authorization ヘッダーまたはSDKの設定オブジェクト経由

最初のフィルターレスチャット完了

にリクエストを送信 /v1/chat/completions 希望のプロンプト付きエンドポイント。モデルは標準パラメータを受け入れます temperature および top_p.

当社の無制限モデルは、法的な成人向け、フィクション、または論争的なトピックを拒否なしで処理します。

Copycurl https://api.cheapestapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available endpoints"}]
  }'

ストリーミングレスポンスとトークン使用量を処理する

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true トークンをリアルタイムで受信します。各チャンクには部分的なテキストが含まれ、最終チャンクには総トークン使用量が含まれます。

このアプローチは大きな出力に対する知覚レイテンシを削減します。16,000トークンの制限全体を待たずに、到着したチャンクを処理できます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

関数呼び出しとJSONモードを使用

ツールまたは厳格なJSON形式を使用して、ダウンストリームアプリケーション向けの出力を構成します。関数を定義します tools パラメータを使用して、モデルに最適なアクションを選ばせます。

または、構造化データを強制するために response_format: {"type": "json_object"}これにより、NSFW チャットボットや自動化スクリプトの一貫したパーシングが確保されます。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapestapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

モデルを確認し、制限を管理

クエリ GET /v1/models 利用可能なエンドポイントを確認します。私たちのシステムは100,000トークンのコンテキストと1分あたり300リクエストをサポートしています。

制限を超えると、429エラーが発生します。キーがアクティブで資金が投入されていることを確認してください。401エラーは認証情報が無効であることを、402エラーは残高不足を示します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapestapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);