Snabbstart för osäkrad LLM-API

Installera den officiella OpenAI-SDK:n

Börja med att lägga till det officiella biblioteket till din projekt miljö. Detta säkerställer kompatibilitet med vår uncensored modell utan anpassad parserlogik.

• För Python: pip install openai
• För Node.js: npm install openai

Dessa paket hanterar serialisering automatiskt. Du behöver inga tredjeparts-routningsbibliotek eller anpassade headers.

Konfigurera bas-URL och API-nyckel

Peka din klient mot vår dedikerade slutpunkt för att kringgå standardleverantörer. Ange bas-URLen till https://api.cheapestapikey.com/v1 och injicera din nyckel från dashboarden.

Autentiseringen bygger på en standard bearer-token. Skicka din unika nyckel i Authorization header eller via SDK:ns konfigurationsobjekt.

Skicka din första icke-censurerade chattkomplettering

Gör en begäran till /v1/chat/completions slutpunkt med din önskade prompt. Modellen accepterar standardparametrar som temperature och top_p.

Vår obegränsade modell bearbetar lagligt vuxet, fiktivt eller kontroversiellt innehåll utan avslag.

Copycurl https://api.cheapestapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available endpoints"}]
  }'

Hantera strömnings svar och tokenanvändning

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true för att ta emot tokens i realtid. Varje bit innehåller delvis text, och den sista biten inkluderar total tokenanvändning.

Denna metod minskar upplevd latens för stora utdata. Du kan bearbeta bitar när de anländer utan att vänta på hela 16,000 token-gränsen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Använd funktionsanrop och JSON-läge

Strukturera dina utdata för nedströmsapplikationer med verktyg eller strikta JSON-format. Definiera funktioner i tools parameter och låt modellen välja bästa åtgärd.

Alternativt, tvinga fram strukturerad data med response_format: {"type": "json_object"}. Detta säkerställer konsekvent parsing för din NSFW-chattbot eller automatiseringsskript.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapestapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Kontrollera modeller och hantera gränser

Fråga GET /v1/models till att verifiera tillgängliga slutpunkter. Vårt system stöder 100,000 tokens kontext och 300 begäranden per minut.

Om du överskrider gränserna får du ett 429-fel. Se till att din nyckel är aktiv och finansierad, eftersom fel som 401 indikerar ogiltiga autentiseringsuppgifter och 402 signalerar otillräckligt kredit.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapestapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);