Panduan awal API LLM Uncensored

Instal SDK OpenAI standar

Mulai dengan menambahkan perpustakaan resmi ke lingkungan proyek Anda. Ini memastikan kompatibilitas dengan uncensored model tanpa logika parsing kustom.

• Untuk Python: pip install openai
• Untuk Node.js: npm install openai

Paket-paket ini menangani serialisasi secara otomatis. Anda tidak memerlukan pustaka routing pihak ketiga atau header kustom.

Konfigurasi URL dasar dan kunci API

Arahkan klien Anda ke titik akhir khusus kami untuk melewati penyedia standar. Atur URL dasar ke https://api.cheapestapikey.com/v1 dan injeksikan kunci Anda dari dasbor.

Autentikasi mengandalkan token bearer standar. Kirimkan kunci unik Anda di Authorization header atau melalui objek konfigurasi SDK.

Kirimkan penyelesaian obrolan tanpa sensor pertama Anda

Buat permintaan ke /v1/chat/completions endpoint dengan prompt yang Anda inginkan. Model menerima parameter standar seperti temperature dan top_p.

Model tanpa sensor kami memproses topik dewasa yang sah, fiksi, atau kontroversial tanpa penolakan.

Copycurl https://api.cheapestapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available endpoints"}]
  }'

Tangani respons streaming dan penggunaan token

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true untuk menerima token secara real-time. Setiap potongan berisi teks parsial, dan potongan terakhir mencakup penggunaan token total.

Pendekatan ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk output besar. Anda dapat memproses bagian-bagian saat bagian tersebut tiba tanpa menunggu batas token 16,000 lengkap.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gunakan pemanggilan fungsi dan mode JSON

Strukturkan output Anda untuk aplikasi downstream menggunakan alat atau format JSON ketat. Definisikan fungsi dalam tools parameter dan biarkan model memilih tindakan terbaik.

Atau, paksa data terstruktur dengan response_format: {"type": "json_object"}. Ini memastikan parsing yang konsisten untuk chatbot NSFW atau skrip otomatisasi Anda.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapestapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Periksa model dan kelola batas

Kueri GET /v1/models untuk memverifikasi titik akhir yang tersedia. Sistem kami mendukung konteks 100.000 token dan 300 permintaan per menit.

Jika Anda melebihi batas, Anda akan menerima error 429. Pastikan kunci Anda aktif dan terisi dana, karena error seperti 401 menunjukkan kredensial tidak valid dan 402 menandakan kredit tidak cukup.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapestapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);