अनसेंसर्ड LLM API क्विकस्टार्ट

मानक OpenAI SDK इंस्टॉल करें

पहले official library को अपने project environment में add करें। यह हमारे uncensored कस्टम पार्सिंग लॉजिक के बिना मॉडल

• Python के लिए: pip install openai
• Node.js के लिए: npm install openai

ये पैकेज स्वचालित रूप से सीरियलाइजेशन संभालते हैं। आपको थर्ड-पार्टी रूटिंग लाइब्रेरी या कस्टम हेडर्स की आवश्यकता नहीं है।

बेस URL और API कुंजी कॉन्फ़िगर करें

अपने क्लाइंट को हमारे समर्पित एंडपॉइंट की ओर निर्देशित दें मानक प्रदाताओं को बायपास करने के लिए। बेस URL सेट करें https://api.cheapestapikey.com/v1 और डैशबोर्ड से अपना की इंजेक्ट करें।

प्रमाणीकरण एक मानक Bearer टोकन पर निर्भर करता है। अपनी अद्वितीय कुंजी Authorization हेडर या SDK कॉन्फ़िगरेशन ऑब्जेक्ट के माध्यम से।

अपना पहला अनसेंसर्ड चैट कंप्लीशन भेजें

में एक अनुरोध करें /v1/chat/completions एंडपॉइंट आपके वांछित प्रॉम्प्ट के साथ। मॉडल स्टैंडर्ड पैरामीटर स्वीकार करता है जैसे temperature और top_p.

हमारा अनकैप्ड मॉडल कानूनी वयस्कों, काल्पनिक या विवादास्पद विषयों को बिना इनकार के प्रसंस्कृत करता है।

Copycurl https://api.cheapestapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available endpoints"}]
  }'

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं और टोकन उपयोग को हैंडल करें

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true रियल-टाइम टोकन प्राप्त करें। प्रत्येक चंक आंशिक पाठ रखता है, और अंतिम चंक में कुल टोकन उपयोग शामिल होता है।

यह दृष्टिकोण बड़े आउटपुट के लिए अनुभूत लेटेंसी को कम करता है। आप पूरे 16,000 टोकन सीमा का इंतज़ार किए बिना चंक को आने पर प्रोसेस कर सकते हैं।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

फ़ंक्शन कॉलिंग और JSON मोड का उपयोग करें

टूल्स या कठोर JSON फॉर्मेट्स का उपयोग करके अपने आउटपुट को डाउनस्ट्रीम एप्लिकेशन के लिए संरचित करें। फ़ंक्शंस को में परिभाषित करें tools पैरामीटर और मॉडल को सर्वोत्तम क्रिया चुनने दें।

वैकल्पिक रूप से, संरचित डेटा को लागू करें response_format: {"type": "json_object"}. आपकी NSFW चैटबॉट या ऑटोमेशन स्क्रिप्ट्स के लिए स्थिर पार्सिंग सुनिश्चित करता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapestapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

मॉडल्स जांचें और सीमाओं का प्रबंधन करें

क्वेरी GET /v1/models उपलब्ध एंडपॉइंट की जाँच करें। हमारा सिस्टम 100,000 टोकन संदर्भ और प्रति मिनट 300 अनुरोधों का समर्थन करता है।

यदि आप सीमाओं से अधिक हो जाते हैं, तो आपको 429 त्रुटि प्राप्त होगी। सुनिश्चित करें कि आपकी कुंजी सक्रिय और फंडेड है, क्योंकि 401 जैसी त्रुटियाँ अमान्य क्रेडेंशियल को संकेत करती हैं और 402 अपर्याप्त क्रेडिट को दर्शाती है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapestapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);