Швидкий старт з API незалежних LLM

Встановіть стандартний SDK OpenAI

Почніть із додавання офіційної бібліотеки до середовища вашого проєкту. Це забезпечує сумісність з нашими uncensored модель без власної логіки парсингу.

• Для Python: pip install openai
• Для Node.js: npm install openai

Ці пакети автоматично обробляють серіалізацію. Вам не потрібні сторонні бібліотеки маршрутизації або користувацькі заголовки.

Налаштуйте базовий URL та API-ключ

Направте клієнта до нашого виділеного кінцевого пункту, щоб обійти стандартних постачальників. Встановіть базову URL-адресу на https://api.cheapestapikey.com/v1 та введіть ваш ключ з панелі керування.

Аутентифікація покладається на стандартний токен bearer. Передайте свій унікальний ключ в Authorization header або через об’єкт конфігурації SDK.

Надішліть свій перший uncensored chat completion

Зробіть запит на /v1/chat/completions ендпоінт з вашим бажаним промптом. Модель приймає стандартні параметри як temperature та top_p.

Наша модель без цензури обробляє законний дорослий, художній або суперечливий контент без відмов.

Copycurl https://api.cheapestapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available endpoints"}]
  }'

Обробка потокових відповідей та використання токенів

Увімкніть потокову передачу, встановивши stream: true отримувати токени в реальному часі. Кожен чанк містить частковий текст, а останній чанк містить загальне використання токенів.

Цей підхід зменшує сприйману затримку для великих обсягів виводу. Ви можете обробляти фрагменти по мірі їх надходження, не чекаючи повного ліміту в 16,000 токенів.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Використовуйте виклик функцій та режим JSON

Структуруйте вивід для подальшого використання в додатках за допомогою інструментів або суворих форматів JSON. Визначайте функції в tools параметр і дозвольте моделі обирати найкращу дію.

Альтернативно, примусово використовуйте структуровані дані з response_format: {"type": "json_object"}. Це забезпечує послідовне розбирання для вашого чат-бота NSFW або скриптів автоматизації.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapestapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Перевірте моделі та керуйте лімітами

Запит GET /v1/models перевірити доступні точки доступу. Наша система підтримує контекст на 100,000 токенів та 300 запитів на хвилину.

Якщо ви перевищите ліміти, ви отримаєте помилку 429. Переконайтеся, що ваш ключ активний і має кошти, оскільки помилки типу 401 вказують на недійсні облікові дані, а 402 сигналізує про недостатній баланс.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapestapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);