Snelstartgids voor Uncensored LLM API

Installeer de standaard OpenAI SDK

Begin met het toevoegen van de officiële bibliotheek aan je projectomgeving. Dit zorgt voor compatibiliteit met onze uncensored het model zonder aangepaste parsinglogica.

• Voor Python: pip install openai
• Voor Node.js: npm install openai

Deze packages verwerken serialisatie automatisch. Je hebt geen third-party routing-libs of aangepaste headers nodig.

Configureer de basis-URL en API-sleutel

Wijs uw client naar ons dedicated eindpunt om standaardproviders te omzeilen. Stel de basis-URL in op https://api.cheapestapikey.com/v1 en injecteer je sleutel vanuit het dashboard.

Authenticatie is afhankelijk van een standaard bearer-token. Voer je unieke sleutel in de Authorization header of via het SDK-configuratieobject.

Stuur je eerste ongecensureerde chat-completie

Maak een verzoek aan de /v1/chat/completions endpoint met je gewenste prompt. Het model accepteert standaardparameters zoals temperature en top_p.

Onze ongecensureerde model verwerkt wettelijk volwassen, fictief of controversieel onderwerp zonder weigering.

Copycurl https://api.cheapestapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available endpoints"}]
  }'

Stream-antwoorden en tokengebruik afhandelen

Activeer streaming door stream: true om tokens realtime te ontvangen. Elke chunk bevat gedeeltelijke tekst, en de laatste chunk bevat het totale tokenverbruik.

Deze aanpak vermindert de waargenomen latentie voor grote outputs. Je kunt chunks verwerken zodra ze aankomen zonder te wachten op de volledige limiet van 16,000 tokens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gebruik function calling en JSON-modus

Structureer je outputs voor downstream-applicaties met tools of strikte JSON-formaten. Definieer functies in de tools parameter en laat het model de beste actie kiezen.

Alternatief, afdwing gestructureerde gegevens met response_format: {"type": "json_object"}. Dit zorgt voor consistente parsing voor je NSFW-chatbot of automatiseringsscripts.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapestapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Controleer modellen en beheer limieten

Query GET /v1/models naar beschikbare eindpunten te verifiëren. Ons systeem ondersteunt een context van 100,000 tokens en 300 verzoeken per minuut.

Als je de limieten overschrijdt, ontvang je een 429-foutmelding. Zorg dat je sleutel actief en gefinancierd is; fouten zoals 401 duiden op ongeldige referenties en 402 geeft onvoldoende krediet aan.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapestapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);